Decision tree：决策树；一种用“树状结构”进行分类或预测的模型/方法。它通过一连串“如果……那么……”的判断（节点与分支）把问题逐步拆分，最终在叶子节点给出结论（类别或数值）。在机器学习、统计学、商业决策与故障诊断中很常见。（也可泛指用于做选择的“决策树图”。）
A decision tree can help you choose the best plan.
决策树可以帮助你选择最合适的方案。
The model learns a decision tree by repeatedly splitting the data to reduce uncertainty and improve prediction accuracy.
该模型通过反复切分数据来学习一棵决策树，从而降低不确定性并提高预测准确率。
/dɪˈsɪʒən triː/
decision 来自拉丁语 decidere（“切开、裁决”），引申为“作出决定”；tree 指“树”。合在一起，字面意思是“用于做决定的树”，形象地描述了：从根节点出发，沿分支一步步“裁决”，直到得到结果。
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